Mengenal Sekilas Tentang Statistik
Pengertian Statistik
Statistik merupakan informasi atau data yang pada umumnya berbentuk angka-angka yang disusun dalam tabel, grafik/diagram dan menggambarkan mengenai sesuatu objek atau peristiwa tertentu.
Pengertian Statistika
Statistika merupakan bidang ilmu yang mempelajari berbagai hal tentang statistik
Penggolongan Statistika
Statistika Deskriptif
merupakan bidang ilmu statistik yang mempelajari tentang tata cara penyusunan data dan penyajian data yang dikumpulkan dalam suatu penelitian.
Statistika Inferensial
merupakan bidang ilmu statistik yang mempelajari tata cara penarikan kesimpulan mengenai keadaan populasi berdasarkan hasil analisis data
Tujuan mempelajari Statistik yakni
1. Untuk melakukan tugas dalam menganalisis data hasil penelitian
2. Untuk melakukan tugas dalam bidang administrasi diberbagai kantor atau instansi pemerintahan
3. Untuk memahami berbagai informasi dalam media cetak dan media elektronik
4. Untuk melakukan perencanaan suatu kegiatan agar meningkatkan hasil maupun kualitas suatu barang atau jasa
Sifat-sifat Statistik
1. Bersifat Kuantitatif
Bahwa statistik hanya dapat melakukan tugasnya menganalisis data yang berbentuk kuantitatif (angka-angka)
2. Bersifat Objektif
Bahwa statistik mampu memberi informasi secara objektif (apa adanya) sesuai dengan hasil analisis data
3. Dapat digunakan dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan.
Salah satu syarat dapat digunakan dalam ilmu pengetahuan yakni memiliki sifat objektif, disamping memiliki sistematika yang jelas harus memiliki prospek berkembang
Fungsi Statistik
1. Statistik Dasar / Statistik Deskriptif berfungsi membuat data bermakna yang disajikan dalam bentuk
- Tabel/daftar, gambar, diagram/grafik
- Ukuran tandensi sentral (mean, median dan modus)
- Ukuran variabilitas : rentangan, simpangan baku dan varians
2. Statistik Inferensial/ Statistik Lanjut digunakan untuk melakukan
- Generalisasi dari sampel ke populasi
- Uji Hipotesis (membandingkan atau uji perbedaan/kesamaan dan menghubungkan yaitu uji keterkaitan kontribusi)
- Untuk memprediksi dengan teknik regresi dan korelasi